Técnicas Operativas y de Gestión

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Viernes, 17 de septiembre de 2010

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Tema 1. La incertidumbre en la gestión empresarial

1.1 los problemas de gestión en las empresas

Empezamos con unas deficiones básicas;

La ciencia se divide en
ciencias formales; las entes creadas por la mente, fruto de las ideas; los entes ideales
ciencias empíricas; que hacen referencia a lo que se ve en la realidad.

Dentro de las empíricas, están las ciencias sociales, que estudian el comportamiento de las sociedades.

Y dentro de las sociales, la ciencia económica, y aquí dentro el estudio de la economía y la gestión empresarial.

Empresa = realidad económico social, fuente creadora de
a) corrientes de bienes y servicios que formarán parte del Producto Nacional
b) corrientes monetarias, como remuneración de los factores que han intervenido en la producción
(imagino que el c) relaciones sociales; se estudiará en sociología…)

La realidad empresarial define el objeto material de la empresa.
Los problemas de esta empresa definen el objeto formal.

1.2 La medición de los fenómenos empresariales.

a) modelo preciso pero que no refleja la realidad (suponer una inflación exacta para el año que viene)
b) modelo vago (impreciso) pero más adecuado a la realidad (suponer la inflación dentro de un rango).

La incertidumbre se puede tratar con probabilidades, o directamente. Es una medición objetiva.

La incertidumbre pura sólo se puede estudiar subjetivamente, por medio de sensaciones y estimaciones. Asociando hechos no probabilizables (que no se pueden llevar a la estadística).

Hay que distinguir entre “imprecisión” y “inexactitud”. Se puede dar un resultado impreciso pero exacto, ya que hay exactitud dentro de la imprecisión.

1.3 teoría de los subconjuntos borrosos.

Parte de las matemáticas relacionadas con la subjetividad y la incerteza. Sigue una lógica multivalente que ya se estudiaba hace más de 50 años por un tal Russell.

En 1965 Lotfi Zadeh publica “fuzzy sets” (conjuntos borrosos).

A finales de los 70 coge fuerza gracias a Bellman, Gil Aluja, Kandel; Kaufman…

Empresarialmente se usa con
previsiones a corto y largo plazo
selección de inversiones
gestión de stocks
renovación de equipos
decisiones multicriterio
selección de personal
…

Tema 2. la valuación

2.1 Concepto

Es un dato numérico, en una escala adecuada de valores, que se percibe por nuestros sentidos o experiencia. Es la expresión subjetiva de un nivel de verdad, que toma sus valores del intérvalo de confianza [0, 1] ; un intérvalo cerrado que acepta el cero y el uno y lo que haya entre medio.

Se distingue de la evaluación; un valor numérico, positivo o negativo, o nulo, asociado a un objeto concreto o abstracto, realizada por un experto.
y de la probabilidad; dato objetivo y teorico aceptado universalmente.

se puede asignar valuaciones en toda escala numérica, pero lo usual es
1) campo binario; cero (falso) o uno (verdad).
2) campo multivalente, o borroso; un flujo entre cero y uno.

Maneras de expresar la subjetividad

1) “a” siendo “a” un valor dentro de [0, 1]
2) [a, b] siendo 0<a<b<1 lo que provoca un intérvalo de confianza dentro del propio intérvalo [0, 1]
3) [a, b, c] siendo 0<a<b<c<1, lo que provoca la tripleta de confianza, un intérvalo de confianza y con un número (b) esperado o muy posible.
4) [a [b, c] b ] es el cuadruplo de confianza, un intérvalo de confianza dentro de otro intérvalo de confianza, dentro de [0, 1].
5) etc, lo que genera cada vez más información.

Se pueden hacer diversas escalas, un nº ilimitado de correspondecias semánticas de la verdad a la falsedad;

1) binario [0, 1] donde sólo tenemos falso, verdadero.
2) ternario [0, 0'5, 1] donde tenemos falso, neutro (ni falso ni verdad) y verdadero.
3) cuaternario [0, 1/3, 2/3, 1] donde tenemos falso, más falso que verdadero, más verdadero que falso, y verdadero.

etc…

Lo que usaremos nosotros es la escala decimal o endecadaria, donde tendremos

0 = falso
0,1 = practicamente falso
0,2 = casi falso
0,3 = bastante falso
0,4 = más falso que verdadero
0,5 = neutro
0,6 = más verdadero que falso
0,7 = bastante verdadero
0,8 = casi verdadero
0,9 = practicamente verdadero
1 = verdadero

Lo crucial aquí es la correspondencia; la semántica tiene que irse complementando,
0,2 casi falso es el complementario de 0,8 casi verdadero.

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Jueves, 16 de septiembre de 2010

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Se pueden consultar dos libros en www.fuzzyeconomics.com

“introducción a la teoría de los conjuntos borrosos a la gestión de las empresas” y “tec.op.gest. para el tratamiento de la incertidumbre”.

Como ejemplo,

La inflación del año que viene es una incertidumbre, si se supone un valor exacto (por ejemplo = 2) es inevitablemente una suposición, basado en una serie de suposiciones que, sólo que una varíe, dará al traste con el resultado final (2).

Una alternativa es plantearse un valor aproximado… la inflación variará entre [1, 4]… entre uno y cuatro, incluidos.

Imagino que esto es la lógica que se sigue con los test de estres.